在工作中有时候会遇到批量修改图片大小的工作，如果是比较少的图片文件手动即可修改，但是如果是大批量的图片文件，手动修改不仅费时费力，也有可能遗漏文件，这时候只需要开发一个python文件运行一下，大批量的图片文件几分钟内即可完成图片大小的修改，大大提升了工作效率和减少出错率。
那么到底该怎么使用Python程序开发使图片大小批量修改，修改图片的宽度，让高度自适应，或者修改图片的高度，让宽度自适应呢？
问题：一个文件中有大批量的jpg格式的图片文件，图片的大小都不一样，如何修改图片的宽度为500px，高度自适应，或者图片的高度为500px，宽度自适应？
考察知识点：文件路径的操作、图片修改操作
思路：先批量获取图片路径，然后获取图片的宽度和高度，以及宽高比（为了自适应图片），之后进行修改图片大小，最后做文件保存。
程序代码：
from pathlib import Path
from PIL import Image #导入路径模块和图片处理模块
p=Path(‘C:\\\\Users\\\\Administrator\\\\Desktop\\\\图片文件’) #这里放图片文件的路径，一定要注意文件路径格式
file=p.glob(‘*.jpg’) #获取文件路径内的所有jpg图片
for i in file: #for循环获取所有的图片路径
img=Image.open(i) #打开图片
w,h=img.size #获取图片的宽度和高度
scale=w/h #获取图片的宽高比，用于修改图片自适应
if scale<=1: #如果图片宽度大于高度，修改宽度为500，高度自适应
h=500
w=h*scale
else: #如果图片高度大于宽度，修改高度为500，宽度自适应
w=500
h=w/scale
newimg=img.resize((int(w),int(h))) #将修改好的宽和高赋值给一个新的图片
newimg.save(i) #保存新的文件，文件名与原文件名相同，路径相同
print(i) #打印新文件名，为了显示程序正在运行
程序运行结束即可修改文件夹内所有的jpg格式的图片，图片宽度或高度自适应，但是要注意的是，这样的修改是在原文件的基础上进行覆盖，修改完以后原文件将会被新文件全部覆盖，所以要及时做好原文件的备份。